합집합 찾기Minimum Spanning TreeGiven a Graph, find Subset of Edges so that a Connected Graph results with Minimum sum of edge costsWeighted (비용이 있는)그래프연결된 그래프가 주어지고 edge의 일부를 골라서 그 edge로 갔을 때 connected이고 edge의 최소 비용이면 tree ▶ tree connected Acyclic Graph (연결되어 있고 사이클이 없는 그래프) 만약 사이클이 있다면 한 edge를 버려도 됨 - 연결되어있으며 비용을 줄일 수 있기 때문임 (사이클이면 minimum이 아님) Kruskal AlgorithmKeep adding EdgeFrom smaller weights ..

tree에는 단순한 1차원 데이터가 아닌 복잡한 구조를 넣을 수도 있음 ex)수식Traversal트리 전체를 돌아다니면서 전체 구조를 파악함Traversal means to visit all nodes in some ordervisit does not mean being at a node 방문한다는 것은 노드에 있다는 것이 아니라visit means doing something at a node 어떤 작업을 한다는 것Traverse(Node *D){ if(D == NULL) return; Visit(D); Traverse(D->Left); Visit(D); Traverse(D->Right); Visit(D);} 노드 D에는 세번 위치함 → 맨 처음 방문 / 왼쪽에 갔다 오는 경우 / 오른쪽에 갔다가 오는..

2-3 TreeDefinitionEach Node has 2 or 3 Children, Not allowed to have a single child모든 노드는 2개 혹은 3개의 자식 노드를 가진다. 한개의 자식 노드를 허용하지 않음All leaves at the same level 모든 leaf는 같은 레벨을 가짐. 즉, 루트에서부터 leaf까지의 거리가 항상 같음N개의 key가 있다면, O(log N)이다 ex) 만약, 다 자식 노드가 2개씩 있다면, 높이가 3일때 \(2^3 -1\)개       자식노드가 3개씩 있다면 최대 \(\frac{3^3-1}{3-1}\)2 트리일 때는 안됐던 (AVL) 모든 트리의 높이가 똑같이 유지할 수 있도록 할 수 있음2 트리일 때는 1차이까지는 허용하여 주어야 하는..

BST : 최악의 경우는 여전히 좋지 않음 -> AVL Tree로 이를 해결하고자 함같은 데이터를 가지고 있어도 다른 모양의 트리가 나올 수 있음오른쪽 경우가 생기는 것을 막아보자AVL Tree IdeaRoot가 어떤 수인지에 따라서, 왼쪽과 오른쪽의 균형이 맞지 않을 수 있음 양쪽의 노드의 개수가 비슷한 것을 선호 : 균형잡힌 트리→ :  균형 잡힌 트리를 만들기 위해 root의 숫자를 바꿔주고, 트리의 모양을 바꿔줌Root 뿐만 아니라 서브 트리의 root에서도 보정이 일어날 수 있음 AVL Tree Definition기본 BST 정의에 추가되는 것 Each Node has Two Labels : L & R - 각각의 서브트리의 높이Condition : |L - R| → 모든 노드에서 양쪽 서브트리..